遗传算法在满足冲突、容量、场地等硬约束后,优先满足课程偏好;偏好无法满足时仍会安排可行课次。 管理员可通过“课程偏好权重”控制偏好的影响程度。 修复遗传适应度:教室容量冗余、同一任务分散、日负载和实验场地偏好现在都会实际参与种群评分
自动排课在所有硬约束满足后,对候选排法应用这些软约束评分;不会改动既有课程或已发布课表。
成绩管理:确认原本已是服务端分页,且已有学期、状态、课程关键词与学生关键词筛选,无需重复改造。 新增服务端分页与筛选测试。
管理员签发弹窗不再全量加载可见学生。 首屏与每次远程搜索最多返回 30 位匹配学生。 搜索范围仍严格遵循学院/校级数据权限。