blur & threshold

Blur/bilateral.cpp

@@ -0,0 +1,14 @@
+#include <opencv2/opencv.hpp>
+
+int main() {
+    cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
+    cv::Mat dst;
+
+    // 参数：输入, 输出, 邻域直径, 颜色空间标准差, 坐标空间标准差
+    // 颜色标准差越大，表示越宽的颜色范围会被混合
+    cv::bilateralFilter(src, dst, 9, 75, 75);
+
+    cv::imshow("Bilateral Filter", dst);
+    cv::waitKey(0);
+    return 0;
+}

Blur/blur.cpp

@@ -0,0 +1,13 @@
+#include <opencv2/opencv.hpp>
+
+int main() {
+    cv::Mat src = cv::imread("../img/2.jpg");
+    cv::Mat dst;
+
+    // 参数：输入, 输出, 卷积核大小 Size(w, h)
+    cv::blur(src, dst, cv::Size(5, 5));
+
+    cv::imshow("Mean Blur", dst);
+    cv::waitKey(0);
+    return 0;
+}

Blur/gauss.cpp

@@ -0,0 +1,14 @@
+#include <opencv2/opencv.hpp>
+
+int main() {
+    cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
+    cv::Mat dst;
+
+    // 参数：输入, 输出, 核大小, sigmaX(标准差), sigmaY
+    // 如果 sigmaY 为 0，则默认与 sigmaX 相等
+    cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(5, 5), 0);
+
+    cv::imshow("Gaussian Blur", dst);
+    cv::waitKey(0);
+    return 0;
+}