遗传算法在满足冲突、容量、场地等硬约束后,优先满足课程偏好;偏好无法满足时仍会安排可行课次。 管理员可通过“课程偏好权重”控制偏好的影响程度。 修复遗传适应度:教室容量冗余、同一任务分散、日负载和实验场地偏好现在都会实际参与种群评分
自动排课在所有硬约束满足后,对候选排法应用这些软约束评分;不会改动既有课程或已发布课表。
校级管理员可查看全部实验项目与成绩单。 学院管理员仅可查看本学院开课,或由本学院教师承担/管理的实验课。 场次取消、参与学生查看也同步执行上述范围校验,避免通过场次 ID 越权。 增加覆盖:校级全量、学院自有课程、跨学院管理课程可见、无关学院课程不可见。
成绩管理:确认原本已是服务端分页,且已有学期、状态、课程关键词与学生关键词筛选,无需重复改造。 新增服务端分页与筛选测试。