弃用 OpenTelemetry，并建立日志驱动的真实慢接口基线

.env.example

@@ -44,15 +44,15 @@ Cache__AnalyticsExpirationMinutes=3
 Cache__AnalyticsLocalExpirationSeconds=30
 Cache__MaximumPayloadKilobytes=2048
 
-# OpenTelemetry 默认收集 HTTP、运行时和数据库指标；配置 OTLP 地址后才会外发。
+# 应用日志建立接口与慢 SQL 基线；日志系统可按 DurationMs、RequestId、QueryName 聚合。
 Observability__Enabled=true
 Observability__ServiceName=jiaowu-api
+Observability__LogAllApiRequests=true
+Observability__SlowRequestThresholdMilliseconds=1000
 Observability__SlowQueryThresholdMilliseconds=500
 # 默认不记录完整 SQL，避免日志或追踪系统接触业务数据。
 Observability__IncludeSqlText=false
 Observability__MaximumSqlTextLength=2000
-# OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://otel-collector.example.edu.cn:4317
-# OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS=Authorization=Bearer%20REPLACE_WITH_TOKEN
 
 # 系统内“运维与审计 → 系统性能”从 Prometheus 只读查询汇总指标。
 PerformanceReporting__Enabled=false

README.md

@@ -366,39 +366,36 @@ Redis 只作为可丢弃的查询缓存。连接失败时应用回源数据库
 `allkeys-lfu` 淘汰策略，不启用持久化。`compose.app.example.yml` 不创建 Redis；
 如需连接外部 Redis，在 `.env` 中配置上述连接串即可。
 
-### OpenTelemetry 与慢查询定位
+### 慢接口与慢查询基线
 
-应用已接入 OpenTelemetry 的 ASP.NET Core、HttpClient、.NET Runtime 指标，并通过
-`Jiaowu.Api.Database` ActivitySource 和 Meter 记录 EF Core 数据库命令。配置
-`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` 后才启动 OpenTelemetry SDK 并向 OTLP Collector 外发；
-未配置时不会创建无处消费的请求 Span，也不会尝试连接本地 Collector，结构化慢查询日志
-仍然有效。
+应用不依赖 OpenTelemetry。启用 `Observability` 后，会为每个 `/api` 请求写入结构化的
+方法、路径、终结点、状态码、耗时和请求号；超过阈值或返回 5xx 的请求会提升为 Warning。
+EF Core 数据库命令超过阈值时同样写入查询名称、SQL 模板哈希、数据库类型、耗时和相同的
+请求号。用日志平台按 `DurationMs` 聚合即可得到真实的 P50/P95/P99 和慢接口排行。
 
 ```text
 Observability__Enabled=true
 Observability__ServiceName=jiaowu-api
+Observability__LogAllApiRequests=true
+Observability__SlowRequestThresholdMilliseconds=1000
 Observability__SlowQueryThresholdMilliseconds=500
-OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://otel-collector.example.edu.cn:4317
 ```
 
-数据库指标包括 `jiaowu.db.command.duration`、`jiaowu.db.command.slow` 和
-`jiaowu.db.command.failed`。为关键 EF 查询添加 `TagWith("模块.查询名")` 后，日志和
-追踪会直接显示该稳定名称；无标签查询只显示操作类型和 SQL 模板哈希。默认
-`Observability__IncludeSqlText=false`，不会把 SQL、参数值或连接串发送到日志和追踪
-系统。仅在受控诊断窗口内临时启用完整 SQL 模板，并限制 Collector 权限与保留时间。
+为关键 EF 查询添加 `TagWith("模块.查询名")` 后，慢 SQL 日志会直接显示稳定名称；无标签
+查询只显示操作类型和 SQL 模板哈希。默认 `Observability__IncludeSqlText=false`，不会把
+SQL 模板、参数值或连接串写入日志。仅在受控诊断窗口内临时启用 SQL 模板记录，并限制日志
+访问权限与保留时间。
 
-应用侧阈值用于关联接口、TraceId 和查询名称；生产 MySQL 还应由数据库管理员启用慢查询
+应用侧请求号用于关联接口和查询名称；生产 MySQL 还应由数据库管理员启用慢查询
 日志，并将 `long_query_time` 设为与应用阈值一致。先按查询哈希/标签汇总高频慢查询，再
 对脱敏后的 `SELECT` 在测试库或只读副本执行 `EXPLAIN ANALYZE`，根据实际扫描行数和循环
 次数决定是否补组合索引或改写投影。`EXPLAIN ANALYZE` 会真实执行语句，不能直接用于生产
 写操作。参考 [MySQL 慢查询日志](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/slow-query-log.html)
 和 [MySQL 8.4 EXPLAIN](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/explain.html)。
 
-OpenTelemetry Collector 将指标写入 Prometheus 后，超级管理员可直接在“组织与权限 →
-运维与审计 → 系统性能”查看请求量、5xx 比例、HTTP/数据库 P95、慢查询趋势，以及最慢
-接口和数据库查询排行。报表由 API 使用固定 PromQL 只读查询 Prometheus，浏览器不会
-接触 Prometheus 地址或令牌；结果默认缓存 30 秒。原始 Trace 和更长时间范围仍建议在
-Grafana 中下钻，配置其地址后页面会显示跳转入口。
+如部署环境另行提供 Prometheus 兼容指标源，超级管理员仍可在“组织与权限 → 运维与审计 →
+系统性能”查看其汇总数据。该页面只读查询外部指标源，浏览器不会接触其地址或令牌；结果
+默认缓存 30 秒。应用本身不会再通过 OpenTelemetry 向该指标源写入数据。
 
 ```text
 PerformanceReporting__Enabled=true
@@ -471,7 +468,7 @@ Outbox 租约恢复改为按维护周期执行，避免积压发布时每条消
 消息默认保留 14 天并按每批 500 条清理，可使用 `CompletedRetentionDays`、
 `MaintenanceIntervalSeconds` 和 `CleanupBatchSize` 调整。应用暴露
 `Jiaowu.BackgroundJobs` Meter，其中包含发布量、处理量、发布耗时、处理耗时和清理量，
-可接入现有 OpenTelemetry/运行时指标采集器。MySQL 或 RabbitMQ 暂时不可用时，未完成
+可由现有日志平台或运行时指标采集器汇总。MySQL 或 RabbitMQ 暂时不可用时，未完成
 消息会根据 Outbox 状态和租约继续补投。迁移服务应先应用
 `BackgroundJobOutbox` 数据库迁移，再启动应用实例。
 

src/Jiaowu.Api/Infrastructure/Middleware/SlowRequestLoggingMiddleware.cs

@@ -0,0 +1,49 @@
+using System.Diagnostics;
+using Jiaowu.Api.Infrastructure.Observability;
+
+namespace Jiaowu.Api.Infrastructure.Middleware;
+
+public sealed class SlowRequestLoggingMiddleware(
+    RequestDelegate next,
+    ObservabilityOptions options,
+    ILogger<SlowRequestLoggingMiddleware> logger)
+{
+    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
+    {
+        if (!options.Enabled ||
+            !context.Request.Path.StartsWithSegments("/api"))
+        {
+            await next(context);
+            return;
+        }
+
+        var startedAt = Stopwatch.GetTimestamp();
+        await next(context);
+
+        var durationMilliseconds = Stopwatch.GetElapsedTime(startedAt).TotalMilliseconds;
+        var endpoint = context.GetEndpoint()?.DisplayName ?? context.Request.Path.Value ?? "/api";
+        if (durationMilliseconds >= options.SlowRequestThresholdMilliseconds ||
+            context.Response.StatusCode >= StatusCodes.Status500InternalServerError)
+        {
+            logger.LogWarning(
+                "Slow API request completed: {Method} {Path} ({Endpoint}) returned {StatusCode} in {DurationMs:F1} ms, request {RequestId}.",
+                context.Request.Method,
+                context.Request.Path.Value,
+                endpoint,
+                context.Response.StatusCode,
+                durationMilliseconds,
+                context.TraceIdentifier);
+        }
+        else if (options.LogAllApiRequests)
+        {
+            logger.LogInformation(
+                "API request completed: {Method} {Path} ({Endpoint}) returned {StatusCode} in {DurationMs:F1} ms, request {RequestId}.",
+                context.Request.Method,
+                context.Request.Path.Value,
+                endpoint,
+                context.Response.StatusCode,
+                durationMilliseconds,
+                context.TraceIdentifier);
+        }
+    }
+}